Пример работы

Цена товара и базовая комиссия маркетплейса ещё не показывают, сколько продавец реально получит после продажи. Итоговая выплата формируется с учётом логистики, хранения, эквайринга, возвратов, штрафов, удержаний и различных корректировок. Из-за этого становится сложно прогнозировать поступления и правильно формировать цены.

Мы разработали Python-систему, которая сводит плановую и фактическую экономику Wildberries и Ozon в один понятный отчёт.

Программа получает тарифы и финансовые операции маркетплейсов, сопоставляет начисления с продажами и артикулами и рассчитывает ожидаемое и фактическое поступление средств.

По каждому товару можно сравнить цену продажи, расчётную комиссию и ожидаемые расходы с реальными удержаниями и итоговой выплатой. Данные анализируются на нескольких уровнях: отдельная продажа, артикул, категория и весь магазин.

Расходы, которые невозможно напрямую связать с конкретным заказом, учитываются отдельно на уровне магазина.

В результате вместо набора сложных финансовых отчётов продавец получает понятную картину: сколько денег маркетплейс реально оставил после каждой продажи, на что они были списаны и почему фактический результат отличается от первоначального расчёта.