Пример работы

Клиент обратился к нам с задачей перенести большой товарный каталог с маркетплейса на собственный сайт WordPress + WooCommerce. В ассортименте было около 5000 позиций, но простая загрузка выгрузки с WB не решала главную проблему: категории маркетплейса часто не совпадают с реальными поисковыми запросами покупателей, а значит сайт рисковал получить слабую SEO-структуру и потерять органический трафик.

Мы разработали Python-пайплайн, который превращает маркетплейсный каталог в полноценный SEO-каталог для сайта. На первом этапе система очищает и нормализует выгрузку: убирает дубли, приводит цены и описания к единому формату, сохраняет SKU и создаёт технические хэши для будущих обновлений.

Затем мы подключили Wordstat API и собрали релевантные поисковые запросы для товарных направлений клиента. На основе этих данных сформировали SEO-категории, ориентированные не на внутреннюю структуру маркетплейса, а на поисковые запросы.

После этого каталог был автоматически кластеризован по новым категориям. Для спорных случаев использовалась гибридная логика: правила, смысловое сравнение и OpenAI API. Далее система сгенерировала для товаров более разнообразные названия, краткие описания, SEO-описания, метаданные и теги для WooCommerce.

В результате клиент получил готовый файл для импорта на сайт, сэкономил большое количество ручной работы и получил каталог, изначально подготовленный под SEO-продвижение. Дополнительно мы сохранили весь пайплайн для будущего добавления и изменения товаров.